CASE 01_

Automatización empresarial de RR. HH.

Estrategia_ Sustitución de SaaS El "asesino de suites"

Perfil típico del cliente_

Un fabricante mediano de cosméticos (más de 200 empleados) que utiliza Workday, Greenhouse y Lattice, con un equipo de RR. HH. desbordado por la revisión manual de candidatos para decenas de vacantes.

Solución comercial y stack eliminado

ParámetroDetalle
Nombre de la soluciónn0 HR-AutoOps
Stack eliminadoWorkday (RR. HH. central), Greenhouse (ATS), Lattice (Rendimiento)

Problema financiero y operativo

Problema de las "licencias zombi"_

Las suites de RR. HH. se compran para el 100 % de su capacidad, pero se utilizan al ~60 %. Las funciones restantes son "shelf-ware": se pagan, pero nunca se usan.

Cuello de botella operativo_

Los equipos de RR. HH. dedican ~40 % de su semana a revisar currículos manualmente, programar entrevistas y actualizar registros entre dos sistemas desconectados (ATS vs. RR. HH. central).

Silos de datos_

Los datos de selección rara vez se comunican con los de rendimiento, lo que obliga a conciliaciones manuales.

Arquitectura de agentes en n0_

Agente "Scout"_

Extrae de forma autónoma LinkedIn/portales de empleo, filtra CV según ontologías de habilidades en tiempo real y programa entrevistas sincronizándose con el agente de calendario n0 del responsable de contratación. Sustituye a Greenhouse.

Agente "Compliance-Check"_

Tras aceptar la oferta, genera contratos automáticamente, verifica KYC/antecedentes y aprovisiona activos de TI. Elimina el 70 % de la carga administrativa de Workday.

Agente "Talent-Pulse"_

Supervisa comunicaciones internas y entregas de proyectos para detectar empleados en riesgo, y sugiere estrategias de retención al CPO. Sustituye a Lattice.

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un programa piloto limitado de IA.

Buscamos startups y empresas digitales que quieran explorar la adopción práctica de IA con un flujo de trabajo real.

Los equipos seleccionados trabajarán directamente con Clovr Labs para identificar un caso de uso de alto impacto, construir la solución y medir si genera valor. La solución se entrega a través de N0, el espacio de trabajo que usamos para construir, ejecutar y gestionar agentes de IA para flujos de trabajo de empresa.

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